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从EMR-3.21.0 版本刚刚刚结束了了将提供Spark Streaming SQL的预览版功能,支持使用SQL来开发流式分析作业。结果数据不都可不后能 实时写入Tablestore。 本文以LogHub为数据源,收集ECS上的日志数据,通过Spark Streaming SQL进行聚合后,将流计算结果数据实时写入Tablestore,展示2个多 简单的日志监控场景。

在Blink的流式任务中,State相关的操作通常一定会成为整个任务的性能瓶颈。实时计算部-查询和优化团队开发了MiniBatch功能,大幅降低了State操作的开销,在今年的双11中,几乎所有适用的任务都启用了MiniBatch功能。

本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析:基于流式计算的数据补救及应用》场的《流数据补救:通过StreamSQL分析用户行为》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云流计算StreamCompute的操作和使用。

作者: ApacheFlink 45001人浏览

作者: 弘锐66 2758人浏览

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作者: 祎休 35002人浏览

我们歌词 都都提出了Dataflow模型,并删改地阐述了它的语义,设计的核心原则,以及在实践开发过程中对模型的检验。

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作者: ApacheFlink 12829人浏览