【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践

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随着业务繁杂程度的提高、数据规模的增长,太久的公司选择对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选择不同的数据库类型以满足其业务需求。本来在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在不可以跨多个数据库实例不可以完成。业务的数据被“散落”在各个地方,咋样方便地对有有哪些数据进行汇总关联查询,可能成为困扰用户的一间题图片图片。

针对这类间题图片,传统的处里方案不可以用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,时候 再做离线查询分析。为此,用户不可以维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出极少量的资源和运维成本。不仅没人 ,数据迁移也意味着数据延迟,前一天产生的在线业务数据,不可以“等一会”甚至“等一天”不可以去做分析,无法满足实时性需求。

为了处里跨数据库实例及时查询的间题图片,阿里云DMS(数据管理)推出了跨实例查询服务。

跨实例查询服