Redis4.x新特性

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到此为止,我门我门我门 应该彻底弄清楚了MEMORY DOCTOR的实现机制了,它到底在什么具体情况下会给相应的诊断意见。确实 他的实现有如此些许的萌萌哒,但又显得如此的合情合理。后续我门我门我门 的RedisManager会基于MEMORY DOCTOR命令增加4.0以上集群的健康诊断功能。

通过阅读源码,我门我门我门 没能发现redis会从Instance is empty or not,Memory used peak,High fragmentation,High allocator fragmentation,High process rss overhead,High rss overhead,Slave buffers are too big,Client buffers are too big,Script cache has too many 这一两个维度来分析有有一一两个redis节点的内存使用具体情况,每个维度有的是相应的触发条件,而且再分别给每个维度提出对应处置建议,具体见下表:

1.MEMORY DOCTOR这十几个 对于内存具体情况维度分析的指标和执行info命令得到的结果如此的吻合,对于3.0甚至2.8版本什么不支持MEMORY DOCTOR命令的redis版本,我门我门我门 是有的是自己也能也能实现一套内存诊断机制,给出对应的节点处置方案?

2.诊断意见中的那个Sam到底是谁。。

MEMORY DOCTOR功能源码地址 https://github.com/antirez/redis/blob/unstable/src/object.c

实现逻辑全在10400行结速的getMemoryDoctorReport土办法 中

Redis4.x版本去年发布之前 ,新增了这些新的功能行态。大致翻看下来,有有一一两个叫MEMORY DOCTOR的命令吸引了我的注意。MEMORY DOCTOR命令是Redis4.x版本新增MEMORY 命令下的有有一一两个子命令,它能也能通过诊断给出关于redis内存使用方面的建议,在不同的具体情况下会有不同的分析结果。此时我的脑海里第有有一一两个闪过念头:最强AI?redis是有的是通过什么僵化 的人工智能算法,对其使用的内存具体情况做了全方位的分析进而给出了最合理的优化建议?它是有的是和AlphaGo一样通过学习会变得如此强?伴随着问题图片我尝试的从github上找了找相关的源码,最后知道真相的我眼泪掉来,不得不说MEMORY DOCTOR的实现真的挺萌的,萌的可爱。什么最强AI,我上我也行呀。